Faceted Browsing ist mittlerweile ein verbreitetes Paradigma, um Informationskollektionen intuitiv und interaktiv zu durchsuchen. Bekannte Beispiele sind Amazon und eBay. Ein Problem der facettierten Suche ist jedoch die Gleichrangigkeit aller Objekte, denn ein wenig wichtiges Kriterium kann so die Ergebnismenge reduzieren, dass vermeintlich wichtige Resultate gefiltert werden. Wählt man andererseits nur sehr wenig Kriterien aus, so kann man die Ergebnismenge nicht mehr überblicken. Eine Sortierung wird notwendig.
Aus diesem Grund wurde in dieser Arbeit das Konzept der gewichteten, facettierten Suche vorgeschlagen, welches das existierende Paradigma nahtlos erweitert. Neben den bekannten Filtermöglichkeiten wird es dem Nutzer ermöglicht, zwischen Muss- und Kann-Kriterien zu unterscheiden. Letzteres können mit einen Wert für deren Relevanz in der Suchanfrage gewichtet werden. Das Konzept wurde prototypisch implementiert und anhand einer kleinen Nutzerstudie evaluiert. Hierbei hatten die Anwender die Aufgabe, bestimmte Visualisierungen anhand deren Eigenschaften zu suchen.
Das Ergebnis der Belegarbeit ist essentieller Bestandteil der Mashup-basierten Visualisierungsworkbench VizBoard, die am Lehrstuhl Multimediatechnik entwickelt wird.