Machine Learning Modelle werden heutzutage in verschiedenen Anwendungsszenarien erfolgreich eingesetzt. Welche Parameter ausschlaggebend für die Vorhersage eines Modells waren, ist allerdings schwer herrauszufinden. Vor dieser Fragestellung steht im Kontext der Entwicklung von Handschrifterkennungsmodellen auch das Machine Learning Team von elevait, eines KI-Unternehmens in Dresden. Im Rahmen einer Bachelorarbeit am Interactive Media Lab Dresden wurde ein visuelles, interaktives Analysetool konzipiert und als Prototyp implementiert, welches den Einfluss der Textposition im Eingabebild des Modells visualisiert. Das Tool wird derzeit weiterentwickelt und soll in Zukunft bei der Evaluation der Modelle zum Einsatz kommen.