PrioBike – Schneller, sicherer und komfortabler Rad fahren mit intelligenter Datenvernetzung

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Worum geht es in diesem Projekt?

Sich häufiger auf den Drahtesel zu setzen, kann sich lohnen. Es ist nicht nur gesund, sondern auch eine klimafreundliche Alternative zum Auto. Viele Städte wollen daher ihre Radinfrastruktur verbessern. Gleichzeitig produzieren Städte auch immer mehr Daten. In Hamburg werden aktuell mehrere tausend Ampeln an die Cloud angebunden und auch weitere Verkehrsdaten wie Baustellen öffentlich zur Verfügung gestellt.

Im PrioBike-Projekt bereiten wir diese Daten für die Radfahrenden auf und stellen diese über eine App zur Verfügung. Anhand von Echtzeit-Ampeldaten können wir zum Beispiel vorhersagen, wann Ampeln in Zukunft schalten werden. Diese Information nutzen wir anschließend, um Radfahrenden eine Geschwindigkeitsempfehlung für die Grünphasen (eine "Grüne Welle") zu geben. Außerdem wollen wir eine intelligente Navigation bereitstellen, welche auf erweiterte Faktoren wie die Untergrundbeschaffenheit oder die Steigung zurückgreift.

Kommt gern spontan an unserem Stand vorbei, denn wir haben nicht nur eine interaktive Demo, sondern bieten auch Möglichkeiten und Ausblicke für studentische Arbeiten. Wir freuen uns auch über eine angeregte Diskussion zu unseren interdisziplinären Forschungsschwerpunkten – von den Themen Big Data über Künstliche Intelligenz, hin zu Smart Mobility und App Engineering.

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Autoren / Vortragende

Projektbeteiligte

FHH Hamburg (BVM / LSBG/ LGV / HHVA), TU Dresden, INAVET GmbH

Lehrstuhl / Institution

Professur Rechnernetze, Professur für Verkehrsprozessautomatisierung