Mit dem weltweiten Anstieg der digitalen Datenerzeugung (1,8 Billionen Gigabyte in 2010) werden effiziente Werkzeuge zur Betrachtung und Analyse großer Datenmengen immer wichtiger. Ein Mittel zur Lösung dieses Problems sind Visualisierungssysteme. Sie erlauben ihren Nutzern umfangreiche Datenmengen zu betrachten und neue Kenntnisse aus ihnen zu gewinnen. Da diese Visualisierungssysteme oft eine große Auswahl an unterschiedlichen Darstellungsmöglichkeiten bieten, ist es vor allem für unerfahrene Benutzer schwer die ideale Visualisierung zu wählen.
Die Arbeit stellt einen semiautomatischen Auswahlvorgang für Visualisierungsysteme vor, der den Anwender mit Hilfe semantischer Techniken bei der Wahl der richtigen Darstellung unterstützt und so ein effektiveres und effizientes Arbeiten ermöglicht.