Immer mehr Anbieter stellen ihre Daten frei im Web auf Basis des RDF-Standards zur Verfügung. Für Endanwender ist es aber nahezu unmöglich, sich diese großen Datenmengen anzusehen und ggf. Wissen daraus zu generieren.
Ziel der Belegarbeit war die Entwicklung einer webbasierten Komponente zur Darstellung von großen semantischen Graphen sowie der Navigation in den Graphen, um dem Nutzer das Auffinden relevanter bzw. interessanter Teilbereiche zu ermöglichen. Hierzu wurden im Back- und Frontend Methoden geschaffen, um u.a. wichtige Zusammenhänge im Datensatz aufzuzeigen, Patterns auf Basis von Clustering hervorzuheben oder die Daten mittels Facetten zu filtern.
Das Ergebnis der Belegarbeit ist essentieller Bestandteil der Mashup-basierten Visualisierungsworkbench VizBoard, die am Lehrstuhl Multimediatechnik entwickelt wird.